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通过确定胶料混炼过程参数来预测混炼胶粘度质量指标(门尼粘度)的三种软测量的方法。通过主元分析法,确定混炼胶质量指标(门尼粘度)的软测量的辅助变量,并且比较了它们的软测量数据,指出基于神经网络的软测量技术优于其它两种软测量方法。

在过程控制中存在着这样的变量:它们由于技术或经济原因，目前尚难以或无法通过传感器进行检测，但同时又需要加以严格控制的、与产品质量密切相关的重要过程参数。混炼胶粘度就是这种变量的典型。 混炼是一系列橡胶作业的第一步，它决定着后面诸工序的功效，对产品性能具有密炼机瞬时功率控制的实质是控制混炼物料的粘度。采用瞬时功率控制可减小混炼胶的门尼粘度波动。全自动控制混炼过程中 ,混炼过程参数 ,如转子转速、填充因数、压砣压力和胶料温度对混炼胶质量有影响 ;采用瞬时功率控制可以减小一些因素的影响 ,但并非对所有因素的影响都有效。MLJ 3 0 0密炼机智能控制系统可以实施瞬时功率控制 ,最佳效果是将胶料门尼粘度波动范围控制在 -3～ + 3。

密炼机全自动混炼的瞬时功率控制是控制参数中较晚提出的一个[1 ,2 ] 。在功率控制前加上“瞬时”二字是为了强调它是一个瞬时值。瞬时功率控制实质上是对混炼物料粘度的控制。1　瞬时功率控制分析粒状填料能否均匀分散在橡胶中虽然与填料粒子的大小、形状和表面状态有很大关系。